Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cho thấy tiềm năng to lớn trong việc hỗ trợ các nhà kinh tế dự báo chính sách lãi suất với độ chính xác cao hơn. Đó là kết luận do Viện nghiên cứu kinh tế DIW Berlin (Đức) đưa ra, sau khi phân tích các tuyên bố của Ngân hàng Trung ương châu Âu (ECB) trong hơn 6 năm qua.
Các chuyên gia tại DIW Berlin đã phát triển một mô hình phân tích văn bản ứng dụng AI, được huấn luyện riêng để "đọc hiểu" ngôn ngữ chuyên biệt trong các tài liệu của ECB, bao gồm tuyên bố chính sách, bài phát biểu và thông cáo báo chí từ tháng 1/2019 đến tháng 3/2025. Mục tiêu của nghiên cứu là đánh giá mức độ mà các văn bản này phản ánh định hướng chính sách tiền tệ của ECB.
Chuyên gia Kerstin Bernoth từ DIW Berlin nhận định: “ECB sử dụng ngôn ngữ như một công cụ chính sách. Mỗi từ được chọn lọc cẩn thận nhằm gửi đi những tín hiệu tinh tế về định hướng điều hành trong tương lai.”
Khi kết hợp mô hình AI này với các yếu tố kinh tế truyền thống như chỉ số lạm phát, xu hướng lãi suất trước đó và chính sách hiện hành, độ chính xác trong dự báo các quyết định thay đổi lãi suất của ECB đã được nâng lên từ 70% lên 80% – một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực phân tích chính sách tiền tệ.
Mặc dù gần đây ECB có xu hướng sử dụng giọng điệu trung lập hơn trong các tuyên bố, mô hình AI vẫn cho thấy xác suất cao cho một đợt cắt giảm lãi suất mới, có thể diễn ra tại cuộc họp dự kiến vào ngày 17/4.
Trong khi đó, theo một cuộc khảo sát do truyền thông Mỹ thực hiện, giới phân tích dự đoán ECB sẽ giảm lãi suất chủ chốt từ 2,5% xuống còn 2,25%, trong bối cảnh các rào cản thương mại gia tăng và sự bất định của thị trường đang tác động tiêu cực đến tiêu dùng cũng như đầu tư tại khu vực đồng euro.