Cơ hội phát triển của thị trường dịch vụ tư vấn triển khai AI ở Việt Nam

Giữa làn sóng chuyển đổi số mạnh mẽ, thị trường dịch vụ tư vấn triển khai Trí tuệ Nhân tạo (AI) tại Việt Nam đang được kỳ vọng sẽ có bước phát triển đột phá. Các dự báo ban đầu từ giới chuyên gia và các công ty tư vấn quốc tế đều cho thấy xu hướng tăng trưởng mạnh mẽ trong đầu tư vào AI, bao gồm cả giải pháp công nghệ và dịch vụ tư vấn chuyên sâu. Đây được xem là cơ hội vàng để các đơn vị tư vấn AI phát huy vai trò, đồng hành cùng doanh nghiệp Việt Nam khai thác tối đa tiềm năng của AI, từ đó nâng cao vị thế cạnh tranh trên thị trường.

Theo báo cáo từ Deloitte SEA, tổng chi tiêu cho AI tại Việt Nam, bao gồm cả phần mềm và dịch vụ tư vấn, ước tính có thể đạt quy mô hàng trăm triệu đô la Mỹ vào năm 2024. Thị trường này cũng ghi nhận sự đa dạng về quy mô và năng lực của các đơn vị tư vấn. Nhiều công ty tập trung cung cấp các giải pháp AI đơn giản, có chi phí phù hợp cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME). 

Trong khi đó, một bộ phận khác lại chú trọng vào việc triển khai các dự án AI tùy chỉnh, phức tạp hơn cho các khách hàng lớn. Sự phân hóa này cho thấy tiềm năng mở rộng không ngừng của lĩnh vực tư vấn AI, đáp ứng nhu cầu đa dạng của thị trường.

Tuy nhiên, bên cạnh cơ hội, thị trường tư vấn triển khai AI tại Việt Nam cũng đang đối mặt với không ít thách thức. Một trong những rào cản lớn nhất là sự thiếu chuẩn hóa dữ liệu và quy trình vận hành tại nhiều doanh nghiệp. Dữ liệu thường được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau, thiếu tính thống nhất về tiêu chí và định dạng. Tình trạng dữ liệu không được làm sạch và gắn nhãn rõ ràng gây khó khăn cho việc huấn luyện các mô hình AI để đưa ra dự đoán chính xác. 

Thêm vào đó, sự thiếu đồng bộ trong quy trình thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu giữa các bộ phận khác nhau trong doanh nghiệp cũng cản trở quá trình tích hợp AI vào quy trình vận hành tổng thể.

Việc thiếu chuẩn hóa dữ liệu không chỉ làm giảm hiệu quả của các ứng dụng AI mà còn gây lãng phí đáng kể thời gian và chi phí. Các kỹ sư dữ liệu phải dành phần lớn thời gian cho việc tiền xử lý và chuyển đổi dữ liệu trước khi có thể triển khai các mô hình AI mới. Điều này đặc biệt quan trọng bởi mọi tính năng của AI, từ phân tích hành vi khách hàng đến dự đoán doanh số, đều phụ thuộc vào chất lượng dữ liệu đầu vào. Sự thiếu đồng bộ về danh mục, thuật ngữ và định dạng có thể dẫn đến sai lệch trong kết quả phân tích, ảnh hưởng tiêu cực đến các quyết định kinh doanh quan trọng.

Bên cạnh dữ liệu, quy trình vận hành cũng đóng vai trò then chốt trong việc triển khai AI hiệu quả. Nhiều doanh nghiệp Việt Nam vẫn duy trì các phương thức quản trị và báo cáo thủ công, chưa thực sự chuyển đổi sang quy trình số hóa. Trong bối cảnh đó, việc ứng dụng công nghệ AI tiên tiến có thể gặp nhiều trở ngại khi không thể tích hợp một cách trơn tru vào mô hình kinh doanh truyền thống. Sự không tương thích giữa AI và quy trình hiện có, cùng với việc thiếu cơ chế quản trị rõ ràng cho các ứng dụng AI, có thể làm gia tăng rủi ro sai sót và chi phí khắc phục.

Để vượt qua những thách thức này và triển khai AI một cách thành công, các chuyên gia khuyến nghị doanh nghiệp cần ưu tiên đầu tư vào việc chuẩn hóa dữ liệu, hoàn thiện quy trình nội bộ và xây dựng một lộ trình áp dụng AI phù hợp với đặc thù và mục tiêu kinh doanh. Chỉ khi xây dựng được một nền tảng dữ liệu vững chắc và các quy trình vận hành rõ ràng, công nghệ AI mới có thể phát huy tối đa tiềm năng và mang lại những kết quả bền vững cho doanh nghiệp.

Trong bối cảnh thị trường tư vấn AI ngày càng cạnh tranh với sự tham gia của nhiều công ty công nghệ lớn, các startup sáng tạo và cả các công ty tư vấn quốc tế, các đơn vị tư vấn AI tại Việt Nam cần không ngừng cải tiến mô hình triển khai, tối ưu hóa các giải pháp và đảm bảo tính ứng dụng cao. 

Mục tiêu hàng đầu của hoạt động tư vấn không chỉ dừng lại ở việc cải thiện hiệu suất lao động mà còn hướng đến việc thay đổi mô hình kinh doanh và vận hành, tạo ra lợi thế cạnh tranh dài hạn cho doanh nghiệp. Để đạt được hiệu quả tư vấn thực sự, bên cạnh công nghệ triển khai AI, yếu tố then chốt còn nằm ở khả năng am hiểu sâu sắc về doanh nghiệp, từ mục tiêu chiến lược, đặc thù ngành nghề đến quy trình vận hành, để các giải pháp AI mang tính "may đo" và tạo ra những kết quả cụ thể, đo lường được.

Các chuyên gia cũng nhấn mạnh rằng, AI không chỉ đơn thuần là một công cụ hỗ trợ mà còn đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao hiệu suất vận hành, phân tích dữ liệu và tự động hóa quy trình.

Do đó, các đơn vị tư vấn AI cần tập trung vào việc xây dựng chiến lược dữ liệu vững chắc và cải thiện quy trình vận hành cho doanh nghiệp, bên cạnh việc cung cấp các giải pháp công nghệ tiên tiến. Điều kiện tiên quyết để AI hoạt động hiệu quả là doanh nghiệp cần sở hữu một hệ thống dữ liệu đầy đủ, chính xác và có cấu trúc hợp lý. Đồng thời, các đơn vị tư vấn cần thấu hiểu mô hình kinh doanh của từng doanh nghiệp để đề xuất các giải pháp AI phù hợp, tránh việc áp dụng AI một cách rập khuôn.

Quy trình triển khai AI hiệu quả cần được thực hiện theo từng giai đoạn, tuân thủ một quy trình tư vấn bài bản. Bắt đầu bằng việc khảo sát và đánh giá hiện trạng doanh nghiệp, xác định rõ nhu cầu cụ thể và đánh giá mức độ sẵn sàng về hạ tầng dữ liệu, công nghệ và nguồn nhân lực. 

Tiếp theo là giai đoạn nghiên cứu và xây dựng giải pháp phù hợp, dựa trên các mô hình triển khai AI thành công trong ngành. Sau đó, doanh nghiệp có thể tiến hành thử nghiệm AI trên một quy mô nhỏ (Proof of Concept - PoC) để thu thập phản hồi, điều chỉnh thuật toán và tối ưu hóa dữ liệu trước khi triển khai trên diện rộng. 

Cuối cùng, khi AI đã chứng minh được hiệu quả, doanh nghiệp có thể mở rộng và tối ưu hóa mô hình, tích hợp AI vào các quy trình cốt lõi và hợp tác với các đối tác công nghệ để nâng cao chất lượng ứng dụng AI.

Với những tiềm năng to lớn và những thách thức không nhỏ, thị trường dịch vụ tư vấn triển khai AI tại Việt Nam hứa hẹn sẽ có những bước chuyển mình mạnh mẽ trong thời gian tới, đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng từ cả phía doanh nghiệp và các đơn vị tư vấn./.